De 30 horas mensuales a 2,5: automatización del proceso de análisis de crédito en una empresa de insumos agropecuarios

En esta empresa de insumos agropecuarios, los análisis de crédito para aprobar límites a clientes dependían de un proceso muy manual. Cada evaluación requería buscar datos en distintas fuentes, cruzar información entre sistemas y preparar el análisis antes de poder tomar una decisión. En promedio, cada análisis de crédito llevaba cerca de una hora. Con un volumen aproximado de 30 análisis por mes, esto representaba unas 30 horas mensuales dedicadas casi exclusivamente a tareas operativas y repetitivas. Desde Lumyn, trabajamos sobre el proceso completo: identificamos qué datos eran realmente importantes para evaluar a cada cliente, conectamos las distintas fuentes de información y automatizamos el flujo usando n8n, SQL y Power BI. Leyendo balances en PDF con IA, buscando información en un buró de crédito y consultando datos históricos de la empresa se pudo consolidar un mapa de cada cliente. El cambio fue concreto: el equipo dejó de armar el análisis manualmente y pasó a contar con la información consolidada en pocos minutos. Resultado: un análisis de crédito que antes llevaba cerca de una hora ahora puede resolverse en aproximadamente 5 minutos. Esto redujo el tiempo mensual dedicado a esta tarea de 30 horas a solo 2,5 horas, generando un ahorro estimado de 27,5 horas por mes. Ese tiempo liberado permitió que el equipo dejara de enfocarse en buscar y consolidar datos, y pudiera dedicar más capacidad a tareas de mayor valor: analizar riesgos, acompañar decisiones comerciales y tomar decisiones crediticias más rápidas, consistentes y basadas en información centralizada.